Вариативность в паттерне редукции гласных в первых основах многосложных названий станций Московского метрополитена
Дата: 2023-02-28
Место: Высшая школа экономики
Языковая переменная русского языка, изученная в рамках настоящего исследования, — вариативность в паттерне редукции гласных. Изыскание проводилось на материале 25 названий станций Московского метрополитена, Московского центрального кольца и двух Московских центральных диаметров, причём в выборку включены не только двухосновные названия (такие, как Новохохло́вская или Красного́рская), но и — для контроля — одноосновные с ударением на четвёртом слоге (Багратио́новская и др.), с сомнительной членимостью (Волокола́мская — одна основа или две?), составное название (Петровско-Разумовская) и несколько двухсловных (Новые Черёмушки и др.). Все возможные фонетические реализации были разбиты на три группы: сильно централизованные гласные («второй ступени редукции»:[ъ] и [ь]), слабо централизованные или вовсе не централизованные гласные ([о], [а] или [э]), а также гласные, чья тембральная окраска неясна (сюда же отнесены произношения, где респондент или респондентка произносили вообще не тот звук, который ожидался). Параметры длительности гласного, интенсивности (громкости) и др. не учитывались. Опрос проводился среди людей без лингвистической подготовки, живущих, работающих или учащихся в Москве не менее двух лет, а также среди москвичей и москвичек, уехавших не раньше чем за год до дня проведения опроса. Собранные социальные параметры: возраст (опрошены от 13 до 77 лет), количество лет жизни/учёбы в Москве (полученные результаты: от 2 до 73 лёт), уровень образования и частота использования метро респондентом/респонденткой. Не все опрошенные произнесли названия всех 25 станций. Трёхчастный дизайн эксперимента был направлен на последовательное моделирование трёх речевых ситуаций: полуспонтанной и спонтанной, а также осознанного произнесения. После фиксирования социальных данных респонденту/респондентке предъявлялся стимул — карта Московского метрополитена (от начала февраля), где были отмечены две станции; требовалось описать в подробностях маршрут от одной до другой. Полученные маршруты различались уровнем сложности и оптимальности. Затем респонденту/респондентке требовалось рассказать, насколько он_а знаком_а со станциями и ветками, задействованными в данном маршруте (данный параметр собирался только в ходе метода «маршрут»). Задание повторялось с другими картами (всего девять штук). Затем респонденту/респондентке предлагалось рассказать о своих любимых и нелюбимых станциях Московского метрополитена — несколько десятков информантов/информанток назвали одну или несколько станций из интересовавших нас. После этого предлагалось зачитать небольшой и не вполне связный текст (менее 500 слов) про Московский метрополитен. На материале исследования не обнаружено связи между степенью знакомства респондента/респондентки с конкретной станцией и соотношением централизованных/нецентрализованных вариантов в его/её речи. Не прослеживается значимой связи между между возрастом респондентов и респонденток и их произношением. Обнаружена положительная корреляция доли централизованных произношений с частотой использования метро и с количеством лет, прожитых в Москве (вторая — не очень сильная). Требуются дальнейшие исследования для установления возможных корреляций между паттерном редукции гласных и фонетической структуры слова, равно как и его позицией во фразе. Необходимо также обследование вариативности произношений по параметрам длительности и интенсивности гласного (и, возможно, других просодических характеристик). Неясной остаётся возможность экстраполяции данных, полученных на названиях станций метро, на другие категории лексики. Послушать аудиозаписи экспериментов и произношения дикторов метро, изучить стимулы и протокол экспериментов, посмотреть на презентацию с предварительными итогами исследования и на исходные данные, загруженные на vastry, с дополнительными комментариями и пояснениями, можно на Гугл-диске нашей исследовательской группы: https://drive.google.com/drive/folders/1lMVKOHXGQFECngxQ8mrTFV2uhosAgVev?usp=sharing